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ventas_Q1_2025.xlsx
Mes
Canal
Revenue
Target
Enero
Directo
$72K
$80K
Febrero
Partners
$85K
$82K
Marzo
Digital
$80K
$88K
Abril
Directo
$91K
$85K
Mayo
Partners
$88K
$90K
Junio
Digital
$95K
$92K
Situación actual Excel estático Actualizas a mano cada semana
automatiza
Sales Dashboard · Microsoft Power BI
Producto 01 Power BI dinámico Filtros, KPIs y gráficos en tiempo real
genera
Sales Performance Q1 2026 · Comité
Sales Performance Report
Q1 2026 · Comité de Dirección · Marzo 2026
$4,2MRevenue
▲12,5%vs 2025
23,4%Hit ratio
Resumen ejecutivo
Conclusiones clave
Revenue +12,5% sobre Q1 2025 — por encima del objetivo
Hit ratio 23,4% — cayó 2,1 pp vs año anterior
847 nuevos clientes · Canal Digital +18% interanual
Churn 3,1% · Canal Bancario en retroceso sostenido
Forecast Q2 2026
Base: $4,8M · objetivo alcanzable si se mantiene ritmo
Riesgo: -$0,4M si hit ratio no mejora en abril
Acciones
Revisar proceso de cotización en 2 canales con hit ratio < 20%
Refuerzo comercial en Canal Digital — plan aceleración Q2
Mantener ritmo Canal Directo — responsable: equipo sur
Producto 02 Newsletter mensual Listo para el Comité de Dirección
01

Informe Power BI interactivo

⚡ Interactivo en vivo

Dashboard completo con filtros en tiempo real. Cambia el año, el canal o la región — los KPIs y gráficos se actualizan al instante.

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Consulta gratuita · Sin compromiso

02

Newsletter ejecutivo mensual

📋 Ejemplo real · desplaza para leer

Informe listo para el Comité. Conclusiones, señales de riesgo y acciones concretas — generado cada mes desde tu propio modelo Power BI.

Sales Performance Report Q1 2026 · Rendimiento Comercial · Comité de Dirección

Sales Performance Report Q1 2026

Rendimiento Comercial  ·  Comité de Dirección

📅 Datos a 31 de marzo de 2026 🗓 Elaborado el 2 de abril de 2026
⚡ Power BI Claude AI
$4,2M
Revenue total
▲ 12,5% vs Q1 2025
847
Nuevos clientes
▲ 8,3% vs objetivo
23,4%
Hit ratio
▼ 2,1 pp vs objetivo
3,1%
Churn rate
▼ 0,6 pp — mejora YoY
1. Situación actual del negocio

El Q1 2026 cierra con $4,2M de ingresos, un 12,5% por encima del mismo periodo del año anterior. El crecimiento está liderado por la región Norte (42% del total) y el producto Software, que alcanza una penetración del 88% en la base de clientes activos.

Sin embargo, el hit ratio del 23,4% se sitúa 2,1 puntos por debajo del objetivo trimestral. El equipo comercial genera suficiente actividad pero cierra con menor eficacia — una señal que no aparece al mirar solo el revenue total en el cuadro de mando estándar.

2. Conclusiones clave
2.1
🔴 Hit ratio por debajo del objetivo en 2 de 3 canales
Canal Directo: 28,6% (en objetivo). Partners: 19,3% y Digital: 17,8%, ambos significativamente por debajo. Mismo pipeline, tasas de cierre divergentes — el problema es la cualificación, no el volumen.
2.2
🔴 Canal Digital pierde cuota: del 28% al 22% en 12 meses
Tres trimestres consecutivos de caída. Sin intervención, Digital perderá la segunda posición frente a Partners antes de Q3. Cada punto de cuota perdido equivale a ~$180K de revenue anual.
2.3
🟡 Pipeline Q2 cubre solo el 78% del objetivo
Pipeline calificado: $3,6M sobre objetivo de $4,6M. Con el hit ratio actual, el gap es ~$1M. Sin activación de nuevas oportunidades, Q2 no se alcanzará.
2.4
🟢 Región Norte — mejor Q1 en 3 años
$1,76M · hit ratio 31,2% · tiempo medio de cierre 18 días. Único canal en objetivo en todas las métricas. Su modelo de cualificación temprana puede transferirse al resto.
2.5
🟢 Churn mejora por segundo trimestre consecutivo
Clientes con 2+ productos: churn del 1,4% vs 5,2% en clientes de producto único. La venta cruzada es el principal driver de retención — aún sin un proceso sistemático detrás.
3. Forecast de ventas Q2 2026
Pesimista
~$3,8M
Sin mejora hit ratio
⭐ Central
~$4,6M
Activación parcial
Optimista
~$5,2M
Replicar modelo Norte

El escenario central requiere activar las 120 oportunidades en pipeline con más de 30 días sin avance y mejorar el proceso de cierre en Partners y Digital. Sin estas dos palancas, el escenario realista se acerca al pesimista.

4. Acciones recomendadas
Antes 10 abr
Sesión de análisis del proceso de cierre con los responsables de Partners y Digital. El volumen de oportunidades es suficiente — el problema está en la cualificación y el seguimiento.
Antes 10 abr
Reunión con el Director de Canal Digital. Tres trimestres de caída requieren una decisión estratégica: reestructurar el equipo o reasignar recursos a los canales con mejor ratio.
Antes 30 abr
Campaña de venta cruzada para los 312 clientes de producto único con más de 90 días sin contacto. Objetivo: elevar la tasa de cross-sell del 12% al 18% y reducir el riesgo de churn.
Antes 15 may
Análisis de rentabilidad por producto y canal para identificar dónde concentrar recursos comerciales en H2. Software lidera en penetración pero no necesariamente en margen.
Comité mayo
Proponer hit ratio por canal como KPI principal del cuadro de mando mensual. Actualmente solo se monitoriza el revenue total — es el indicador que mejor predice el rendimiento futuro.
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1 📊
Informe Power BI
Modelo estrella, KPIs definidos y cerrados
2 ⚙️
DAX + Power Query
Medidas calculadas, tablas optimizadas
3 📋
Newsletter ejecutivo
Conclusiones listas para el Comité
01 Producto
⚡ Informe Power BI

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Mínimo 100 horas de trabajo real. Modelo estrella, DAX profesional y diseño aprobado en Figma antes de construir. Ves el resultado antes de pagar.

  • KPIs cerrados antes de empezar
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  • La mayoría se entregan en 6–8 semanas
  • Archivo .pbix tras el pago al contado
🔧 Mantenimiento anual

Actualización del informe incluida

El informe se mantiene vivo durante 12 meses. Cada mes incluye una actualización del informe con los nuevos datos del negocio y un cambio estructural si lo necesitas.

  • Actualización mensual incluida
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Para cambios puntuales en el informe entregado. Compras horas por adelantado y se descuentan según el trabajo aprobado. Aplica únicamente al informe contratado — un informe nuevo es una consultoría nueva.

  • 100 horas prepago
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Solo aplica al informe contratado. Un informe diferente es una nueva consultoría.

El trabajo primero.
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Trabajo por horas con un mínimo de 100h por proyecto. Al completarlas, te doy acceso para que pruebes el resultado. Si te convence, pagas al contado y recibes el archivo.

Tarifa por hora · Mínimo 100h por proyecto
100h
Trabajo las horas acordadas y al completarlas te doy acceso para probar el resultado. Si te convence, pagas al contado y recibes el archivo Power BI. Si el proyecto necesita más alcance, definimos un nuevo bloque de horas.
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Cómo empezamos

Cómo funciona el proyecto de principio a fin

📞 01
Reunión gratuita
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Tu Excel o acceso a base de datos. Reviso los datos y confirmo que tenemos todo lo necesario para los KPIs acordados.
🔏 03
Firmamos el NDA
Una vez validados los datos y los KPIs, firmamos el acuerdo de confidencialidad. A partir de aquí arrancamos.
⚙️ 04
Desarrollo — 30 días
Trabajo las 100 horas. Tú no pagas nada todavía. Al completarlas te doy acceso para probar el resultado.
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Al completar las 100 horas te doy acceso para probarlo. Si te gusta, pagas al contado. Acto seguido te entrego el archivo Power BI.
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Entiendo el negocio
antes de abrir Power BI

Empecé como analista financiero en multinacionales. Descubrí Power BI cuando necesitaba respuestas que los informes estándar no daban. Más de 6 años construyendo dashboards en empresas del IBEX — la diferencia está en entender el negocio antes de tocar una sola medida.

He trabajado con directivos de Abbott, AbbVie, Endesa y Allianz. Sectores distintos, culturas distintas — pero todos necesitan lo mismo: un dashboard que mueva decisiones.

Trabajo siempre con Figma antes de abrir Power BI. El cliente aprueba el prototipo antes de que empiece el desarrollo. Ese orden elimina el 90% de las revisiones y garantiza que el resultado es exactamente lo que se acordó.

Uso Claude AI para acelerar DAX complejo, documentar modelos y construir herramientas internas. La IA amplifica el criterio de negocio, no lo reemplaza.

Power BI
Figma
Claude AI
DAX
Power Query
SQL
SAP FI
Salesforce
Excel / VBA
DAX
Formulas avanzadas
PQ
Power Query / M
UI
diseño Figma
AI
Claude / LLMs
Formación
Univ. Complutense de Madrid
Business Studies & Finance · 2004–2008
Idiomas
Español (nativo)  ·  inglés (profesional)

15+ años de
experiencia profesional

De analista financiero en multinacionales a especialista Power BI — una carrera construida sobre datos, lógica de negocio y visualización.

Allianz
Power BI Specialist — Sales Controlling
jul. 2024 – actualidad

Diseño y mantenimiento de 11+ informes operativos y de alta dirección. Creación de sistema de alertas para 600 usuarios mediante DAX + HTML + CSS embebido. Optimización de modelos con Tabular Editor. Mockups en Figma antes de cada desarrollo. Interlocución directa con directores para el cuadro de mando ejecutivo.

Power BIFigmaDAXSQLExcelSharePointTabular Editor
Endesa
Power BI Visualization & Data Analyst
may. 2019 – jul. 2024 · 5 años

Transformación digital con Power BI en Performance & Metrics Monitoring. 14+ informes en producción: BPO Monitoring, External Cost, backlog solar y cuadro de mando financiero B2C. Seguimiento especial de Solar Fotovoltaica. Toma de requerimientos y coordinación interdepartamental.

Power BIDAXPower QueryM LanguageSAP FISalesforceFigma
AbbVie
Analista de Tesorería y Cobros
ene. 2013 – abr. 2019 · 6 años

Informes mensuales de tesorería: DSO Analysis, reservas de deudas incobrables y análisis de pronóstico. Primeros pasos con Power BI y Power Pivot para crear paneles para el Director Financiero.

ExcelPower PivotSAP FIVBADAX
Abbott
Analista Fiscal & Asistente de Cobros
nov. 2008 – dic. 2012 · 4 años

Pronósticos financieros, informes operativos y modelos financieros con base de datos fiscal. Gestión de cobros en hospitales públicos y privados de España.

ExcelVBAAS400

Las herramientas
que uso cada día

Cada herramienta tiene un propósito específico en el flujo de trabajo — del origen de datos al informe en producción.

📊

Power BI

Modelado en estrella, DAX avanzado, RLS, deployment pipelines, capacidad premium y Tabular Editor para optimización y best practices. Desde 2019.

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Prototipado de dashboards con mockups previos al desarrollo. Sistemas de diseño, autolayout y handoff de especificaciones para Power BI.

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Claude AI

Generación de código DAX complejo, automatización de análisis, documentación técnica y construcción de herramientas internas de productividad.

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DAX & Power Query

Medidas complejas con contexto de filtro, CALCULATE, time intelligence, y transformación de datos con Lenguaje M en Power Query.

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Consultas SQL como origen de datos, joins y CTEs. Excel avanzado con Power Pivot, macros VBA y automatización de reportes financieros.

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Esquema estrella, dimensión y hechos, cardinalidad, relaciones y granularidad. diseño pensado para rendimiento, escalabilidad y capacidad premium.

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quienes trabajan conmigo

11 recomendaciones verificadas en LinkedIn de compañeros, managers y colaboradores directos en Allianz y Endesa.

Trabajemos juntos.

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📋 Solicitud de Consultoría Power BI
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📩 Solicitud Obligatorio
¿Cuál es el objetivo del informe y quién lo va a usar?
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📊 Excel KPIs Recomendado
¿Tienes un Excel con el listado de KPIs actuales?
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🖥️ PowerPoint Recomendado
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📝 Definición de KPIs Obligatorio
Define cada KPI del informe y adjunta el PDF con las bases de cálculo
⚠️ El alcance de KPIs queda cerrado al enviar. Cambios posteriores = Fase 2.
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Confirma que has leído y aceptas las normas de desarrollo
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📋 Definición de KPIs del Informe

Nombre del KPI Definición (qué mide, cómo se calcula, qué incluye / excluye)
📄 Bases de cálculo / Definiciones (PDF obligatorio)
Adjunta el documento con las reglas de negocio, fuentes y criterios de cálculo de cada KPI. Sin este documento no se puede completar el paso.
Sin PDF adjunto
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Sales Performance Report Q1 2026

Rendimiento Comercial  ·  Comité de Dirección

📅 Datos a 31 de marzo de 2026 🗓 Elaborado el 2 de abril de 2026
⚡ Power BI Claude AI
$4,2M
Revenue total
▲ 12,5% vs Q1 2025
847
Nuevos clientes
▲ 8,3% vs objetivo
23,4%
Hit ratio
▼ 2,1 pp vs objetivo
3,1%
Churn rate
▼ 0,6 pp — mejora YoY
1. Situación actual del negocio

El Q1 2026 cierra con $4,2M de ingresos, un 12,5% por encima del mismo periodo del año anterior. El crecimiento está liderado por la región Norte (42% del total) y el producto Software, que alcanza una penetración del 88% en la base de clientes activos. Los servicios representan el 33% del revenue y Hardware el 25% restante.

Sin embargo, el hit ratio del 23,4% se sitúa 2,1 puntos por debajo del objetivo trimestral. El equipo comercial genera suficiente actividad pero cierra con menor eficacia — una señal que no aparece al mirar solo el revenue total en el cuadro de mando estándar, y que anticipa presión en Q2 si no se corrige.

2. Conclusiones clave
2.1
🔴 Hit ratio por debajo del objetivo en 2 de 3 canales
Canal Directo: 28,6% (en objetivo). Partners: 19,3% y Digital: 17,8%, ambos significativamente por debajo. Los tres comparten el mismo pipeline pero las tasas de cierre divergen — el problema es la cualificación de leads, no el volumen de actividad.
2.2
🔴 Canal Digital pierde cuota: del 28% al 22% en 12 meses
Tres trimestres consecutivos de caída. Sin intervención, Digital perderá la segunda posición frente a Partners antes de Q3 2026. Cada punto de cuota perdido equivale a ~$180K de revenue anual no generado.
2.3
🟡 Pipeline Q2 cubre solo el 78% del objetivo
Pipeline calificado para Q2: $3,6M sobre un objetivo de $4,6M. Con el hit ratio actual del 23,4%, el gap es ~$1M. Hay 120 oportunidades con más de 30 días sin avance que pueden activarse antes del cierre.
2.4
🟢 Región Norte — mejor Q1 en 3 años
$1,76M · hit ratio 31,2% · tiempo medio de cierre 18 días. Único canal en objetivo en todas las métricas. Su modelo de cualificación temprana y seguimiento a 48h puede replicarse en el resto de regiones con impacto inmediato.
2.5
🟢 Churn mejora por segundo trimestre consecutivo
Clientes con 2+ productos: churn del 1,4% vs 5,2% en clientes de producto único. La venta cruzada es el principal driver de retención — aún sin un proceso sistemático. El potencial de cross-sell no explotado asciende a ~$620K en la base actual.
3. Forecast de ventas Q2 2026
Escenario pesimista
~$3,8M
Sin mejora hit ratio
Digital sigue perdiendo cuota
⭐ Escenario central
~$4,6M
Activación parcial pipeline
Mejora proceso de cierre
Escenario optimista
~$5,2M
Replicar modelo Norte
Cross-sell activado

El escenario central requiere activar las 120 oportunidades con más de 30 días sin avance y mejorar el proceso de cierre en Partners y Digital. Sin estas dos palancas, el escenario realista converge hacia el pesimista. El principal riesgo es que el pipeline de Q3 se quede sin alimentar si el equipo Digital no se estabiliza.

4. Acciones recomendadas
Antes 10 abr
Sesión de análisis del proceso de cierre con los responsables de Partners y Digital. El volumen de oportunidades es suficiente — el problema está en la cualificación y el seguimiento post-demo. No es un problema de leads.
Antes 10 abr
Reunión con el Director de Canal Digital. Tres trimestres de caída requieren una decisión estratégica: reestructurar el equipo, revisar la propuesta de valor en digital o reasignar recursos hacia canales con mejor hit ratio.
Antes 30 abr
Campaña de venta cruzada para los 312 clientes de producto único con más de 90 días sin contacto. Objetivo: elevar la tasa de cross-sell del 12% al 18% y reducir el riesgo de churn en ese segmento.
Antes 15 may
Análisis de rentabilidad por producto y canal para identificar dónde concentrar recursos comerciales en H2. Software lidera en penetración pero no necesariamente en margen — hay que validar antes de escalar.
En mayo
Sesión de transferencia del modelo de trabajo de Norte al resto de regiones: cualificación temprana, seguimiento a 48h y criterios de descarte de oportunidades sin avance. Impacto estimado: +3 pp en hit ratio.
Comité mayo
Proponer hit ratio por canal como KPI principal del cuadro de mando mensual. Actualmente solo se monitoriza el revenue total — el hit ratio es el único indicador que predice el rendimiento futuro con 6–8 semanas de antelación.